如果你一直听说人工智能要“抢走你的工作”，你并不孤单。这是美国当下最受关注的故事之一——数据也开始印证这一点。

仅在2026年的前三个月，约有78,557名科技从业者被裁。这比去年同期增加了一倍多。更让人担忧的是：其中近一半——约37,638人——被直接归因于人工智能与自动化。

但人工智能真的在以这种规模取代劳动者吗？还是企业在用“人工智能”当借口削减成本？国会又在如何保护美国工人？我们把它说清楚。

到底发生了什么？

简而言之：企业在采购能承担部分原由人完成的工作的AI工具。一旦这些工具足够好用，企业就裁掉员工、保留AI。科技行业最快，但金融、物流、咨询、媒体、零售和制造业也在蔓延。

迄今最大单一事件发生在拥有Square与Cash App的Block。三月初，CEO杰克·多西宣布裁员约4,000人——约占全员40%。他没有粉饰：称AI工具已根本改变“经营公司”的含义，许多人类岗位不再必要。

Block并非个例。以下是2026年与AI相关的大规模裁员中一部分：

也不只是科技公司。金融、物流、咨询、零售与制造业中已有超过45位CEO公开宣布与AI相关的裁员。花旗、戴尔、英特尔、微软、TCS和UPS各自裁员逾万人，且均提及AI因素。

但AI真是罪魁祸首吗？

这里情况变得复杂——也需要你带着判断力读标题。

一些专家认为，企业把AI当作裁员的顺手借口。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼也承认，有些公司在搞“AI洗白”——把本因业绩不佳、疫情过度招聘或常规降本造成的裁员归咎于AI。

Cognizant首席AI官巴巴克·霍贾特说得很直白：“有时从财务角度看，AI成了替罪羊：公司招多了、想瘦身，就怪到AI头上。”

一组支持怀疑论者的数据：超过80%的企业迄今表示AI并未带来显著生产力提升，尽管已投入巨额资金。这意味着许多裁员基于对AI的承诺，而非已证实的效果。

另一方面，Block的裁员不同。它没有说AI也许有一天会取代人，而是说AI工具已经取代了他们——就是现在。客服、合规处理、内部运营和中层管理等岗位因AI系统接手而消失。这是可衡量的真实转变，不是空头承诺。

哪些工作风险最高？

并非所有岗位受到同等威胁。结合已发生的情况与研究，受影响最大的是：

当前高风险：初级编程与软件开发、客服与呼叫中心、数据录入与文书处理、内容与文案写作、合规与文件审阅、簿记与基础会计、物流协调与排程。

风险上升：中层管理（组织团队、汇报、排期）、法律研究与合同审阅、营销分析与广告优化、翻译与本地化。

风险相对较低（目前）：需要现场与复杂判断的工作——医护、技工（电工、水管工等）、教师、社工、需要原创人类视角的创意岗位，以及真实环境中不可预测情境的工作。

斯坦福研究发现初级编程与客服已受显著影响。MIT模拟估计AI可能取代近美国全部劳动力的12%，相当于约1.2万亿美元工资损失。

商界重要人物也在发声。Anthropic CEO达里奥·阿莫迪预测AI将使入门级白领岗位减半；微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼称办公室工作可能在18个月内“崩塌”；福特CEO对其行业有类似判断；美联储主席鲍威尔也警告AI正“悄然影响劳动力市场”，就业创造几乎停滞。

国会在这方面做了什么？

这正是WhatsUpCongress关注的领域——民选代表已开始重视。第119届国会已提出多项法案应对AI对劳动者的影响，其中最重要的包括：

2026年3月，白宫还发布了“国家AI立法框架”建议，呼吁把AI培训纳入现有教育项目、扩大对劳动力影响的研究，并——值得注意的是——推动联邦法律统一各州零散AI监管，减轻企业合规负担。

更大图景：为何与每个人有关

即便你不从事科技工作，AI裁员也会影响整体经济。当成千上万高薪岗位同时消失，人们在餐饮、商店和本地企业上的支出会减少，房地产市场降温，税收下滑，涟漪会波及美国每一个社区。

还有代际维度：若AI占据入门级岗位——毕业生积累经验、进入行业的阶梯——整整一代人可能被挡在曾经通往中产的道路之外。正如Cognizant的AI负责人所警告：“会有大量毕业生找不到工作，也没有领域经验。”

但并非只有悲观。AI也在创造新岗位：需要有人搭建、管理和监督AI系统；需要能把人类判断与AI工具结合、取得比单独使用更好结果的劳动者。问题不是AI会不会改变就业市场——它一定会——而是我们是否为变化做准备，还是让毫无准备的劳动者被碾压。

这要靠国会、雇主、教育者和选民共同回答。但你不必等华盛顿先动——现在就可以采取行动。

现在可以为“AI时代”做哪些准备？

无论你是学生、职场中坚、家长，还是正在求职，以下是可以立刻着手的务实步骤。

1. 学会使用AI——别只会害怕

在AI经济中走得远的不是无视它的人，而是学会与之协作的人。不妨试用ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot等工具，用于写作、研究、头脑风暴和信息整理。目标不是人人当程序员，而是弄清AI能做什么、不能做什么，把它当工具而不是被它替代。正如思科CEO所说：“与其担心AI抢你饭碗，不如担心特别会用AI的人抢你饭碗。”

2. 培养AI难以替代的能力

AI擅长模式识别、数据处理和重复劳动；不擅长把握细微差别、处理复杂人际关系、做伦理判断以及在不可预测环境中干体力活。请侧重批判性思维、沟通、领导力、谈判、创造性解决问题和动手技术。当AI处理常规工作时，这些“人的技能”会更值钱。

3. 不要只会一项技能

受AI冲击最大的是只掌握单一可被机器学习的任务的人。更安全的是“多面手”——技术+人际，或行业专长+数据素养。可以把自己想成“T型人才”：一竖深耕、一横够宽，领域变了也能调整。

4. 若在读或刚起步——慎重选择方向

入门级岗位最先被冲击，真实世界经验比以往更重要：实习、学徒、项目实践，即便兼职或无薪也有价值。当前需求较高的领域包括医疗、技工（电工、水管工、暖通技师）、网络安全、AI/数据管理、可再生能源，以及能把技术与某一行业深度结合的角色。

5. 若已人到中年——现在就开始技能升级

别等公司宣布裁员再学习。许多社区学院、在线平台（Coursera、edX、LinkedIn Learning、谷歌职业证书等）甚至公共图书馆都提供低价或免费的AI素养、数据分析、项目管理和数字技能课程。也可询问人力资源部门是否有培训资助。

6. 在国会发声

上文提到的《人工智能相关就业影响透明法案》、PREPARE 法案、《禁止“机器人老板”法案》等，只有国会听到选民声音才可能推进。请致电或致信参议员和众议员，说明你关心AI对劳动者的影响，询问他们对这些法案的立场。2026年11月众议院全体改选，今年你的声音格外重要。